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科技赋能，守护平安——G354国道新加坡隧道智能化升级　打造“智慧平安隧道”新标杆

来源: 湖南省交通运输厅 >发布时间：2025-11-18 作者：佚名

　　近日，在G354国道新加坡隧道内呈现一片繁忙景象：升降车吊篮中，身着橘红、浅绿色工作服的养护人员正专注于拱顶钻孔作业；路面上，另一组工人则稳步推动标线机，施划出崭新的交通标线。安化县公路建设养护中心以智能化提升工程为抓手，扎实推进隧道结构安全与行车环境双提升，以实际行动诠释着“公路守护者”的责任与担当。

　　位于雪峰山脉的益阳市安化县层峦叠嶂、云雾缭绕，G354国道蜿蜒穿行于群山之间，新加坡隧道作为一条全长1084米的交通咽喉正日复一日地承载着密集的车流，此类长隧道因视线受限、环境复杂等原因，一度成为交通事故、尤其是二次事故的高风险区。该中心依托“车路安全一体化智能监测预警控制技术”的全面落地，对新加坡隧道构建起一套融合智能监测、精准预警与联动管控的主动安全防护体系，为通行车辆与行人筑起一道可靠运行的“智慧防线”。

　　全域感知——“火眼金睛”实时捕捉风险

　　隧道运行安全，根基在于对洞内状况的全面、实时感知。新加坡隧道通过部署多层监测设备，构建起一张全覆盖、无盲区的智能感知网络：

　　AI视频监控系统：搭载深度学习算法的摄像头，如同不眠的“智能哨兵”实现7㗼/font>24小时不间断视频流解析，可精准识别隧道内火焰烟雾、行人闯入、车辆异常停车、交通事故等多类关键事件。一旦发现异常，系统在毫秒级内完成识别与标记。

　　COVI环境监测系统：实时采集隧道内能见度、CO、温湿度、有害气体浓度等关键环境参数，不仅支撑日常通风调控，更在火灾、团雾等极端条件下，为风险评估与应急决策提供关键数据支持。

　　智慧决策——“神经中枢”实现协同研判

　　当隧道内所有感知数据完成采集、实时回传至中心“公路交通安全智慧管控平台”后，作为系统的“神经中枢”，平台会迅速启动四大核心功能：

　　多维风险研判：平台融合AI事件识别结果、环境参数与实时交通流数据，进行综合风险评估。例如：系统同步检测到“火焰烟雾”与“异常停车”时，自动判定为最高等级火警。

　　智能预警生成：基于研判结果，平台自动生成预警信息，明确级别、类型，并匹配相应处置预案。在火灾等场景中，系统可结合环境传感器数据，自动生成科学的风机调控策略。

　　指令毫秒级分发：依托标准化通信协议，平台将预警与控制指令瞬时推送至隧道内外各类设备，触发一体化联动机制。

　　部门协同调度：平台通过标准化数据接口，与交警、应急、消防、医疗等外部系统互联。一旦确认高风险事件，预警信息及现场数据（如视频、环境指标、事故点位）将一键推送至相关指挥中心，实现跨系统联动、联合响应与统一调度。

　　精准触达——“多重阻控”构筑安全闭环

　　指令一经触发，隧道内外多级预警设备迅速响应，形成从“远端告警”到“近端阻拦”的递进式防护闭环：

　　第一道防线（预警区）

　　爆闪警示装置：布设于隧道外路侧前500米处的太阳能爆闪灯率先启动，通过强光闪烁与语音提示，构建“声光告警区”，提前预警后方来车：“前方隧道，谨慎驾驶”。

　　第二道防线（劝阻区）

　　主动安全预警单站：布设于隧道外路侧前100米处的太阳能预警设备作为联动体系中的核心执行单元，该设备集成LED屏、高音喇叭与红蓝警示灯。当设备接收到平台指令后，屏幕即时显示“停”或“慢”等醒目标识，并辅以“前方事故，禁止通行”等文字说明，配合警示灯爆闪与循环语音播报，形成视听双重干预，实现对拟进入隧道车辆的“软阻拦”。

　　实战场景模拟：隧道火灾秒级响应与智能联动

　　模拟背景：2025年10月18日中午，G354国道K741+617新加坡隧道路段，用火盆点火模拟火焰烟雾，明火迅速蔓延。

　　第一步：AI秒级感知，火情瞬时捕捉。隧道顶部AI视频监控系统实时分析视频流，火光初现即被深度学习算法识别为“火焰烟雾”；“隧道K741+617检测到明火！”多条报警信息在1秒内生成，并实时上传至智慧管控平台。

　　第二步：平台智能研判，启动最高应急。平台接收到报警后，融合“火焰识别”等数据，20秒内判定为最高等级“隧道火灾事故”，立即生成红色预警；系统随即启动火灾应急预案，向隧道内外设备下发联动指令，同步推送告警至监控大屏，并通知消防、交警、急救等外部单位。

　　第三步：多级设备联动，构建防护闭环。远端预警区（隧道外500米）：爆闪警示装置启动，红蓝光闪烁并语音提示“前方火灾，减速慢行！”；近端劝阻区（隧道入口）：主动安全预警单站显示红色“停”字，滚动提示“前方火灾，禁止通行！”，声、光协同实现“软阻拦”；隧道内部处置：风机按平台指令启动“排烟模式”，依据火点位置定向排烟，保障疏散与救援环境安全。

　　第四步：全过程可控，支撑高效救援。中心通过管控平台实时跟踪火情，并借助视频对讲与现场人员沟通；平台生成的事件报告（含火点位置、视频、环境数据等）则自动发送至消防指挥车，为救援决策提供精准支持。

　　“我们逐项排查了隧道内的轮廓标、反光环和消防等设施，更换了损坏的设备，刷新了路缘石，清理了检修道，修补了路面坑槽”，安化县公路建设养护中心现场施工负责人介绍“在工信部门支持下，隧道内还实现了移动通信信号全覆盖，进一步筑牢了隧道的安全屏障。”安化新加坡隧道的成功实践，是“智慧交通”建设理念的生动体现。该中心通过将前端感知设备、智能预警终端与一体化管控平台深度集成，实现了从被动处置到主动预警、从单点防控到系统协防的全面升级，形成了“感知-研判-预警-阻拦-处置”全链路闭环管理体系，显著增强了隧道运行的安全性与应急韧性，为全省公路隧道的数字化、智能化转型提供了可复制、可推广的具有广泛借鉴意义的“安化方案”。